Graphcore, perancang chip Inggris yang didanai dengan baik dan ambisius yang hanya berfokus pada aplikasi AI, telah mengungkapkan apa yang dikatakannya sebagai chip paling kompleks di dunia: Colossus MK2 atau GC200 IPU.

Prosesor ini memiliki 59,4 miliar transistor dan menawarkan peningkatan kinerja delapan kali dari Colossus MK1 perusahaan, kata Graphcore. Ini membanggakan lebih dari 54 miliar transistor yang ditemukan di Nvidia's A100, yang sebelumnya memegang gelar sebagai prosesor terbesar di dunia, dan yang diumumkan perusahaan Amerika awal tahun ini.

THE 7NM GC200 BOASTS 59,4 MILIAR TRANSISTOR

Setiap chip GC200 memiliki 1.472 core prosesor independen dan 8.832 thread paralel terpisah, semuanya didukung oleh 900MB RAM prosesor. Graphcore akan membuat GC200 tersedia melalui Mesin IPU baru, M2000, yang berisi empat chip GC200 dalam paket ukuran kotak pizza dan yang memberikan 1 petaflop dari total komputasi. Perusahaan mengatakan perangkat keras barunya adalah "sepenuhnya plug-and-play" dan bahwa pelanggan akan dapat terhubung hingga 64.000 IPU bersama-sama untuk total 16 exaflops daya komputasi.

Pengumuman itu datang pada saat dunia chip masih terguncang oleh munculnya kecerdasan buatan. Pelatihan model AI membutuhkan prosesor yang sangat paralel, permintaan yang telah menarik pemain baru ke pasar (seperti Graphcore) dan bahkan mendorong beberapa raksasa teknologi yang ada (seperti Google) untuk membuat chip khusus mereka sendiri.

Namun, sejauh ini, Nvidia telah mendominasi pasar, karena GPU-nya, yang awalnya dirancang untuk mempercepat rendering grafis dalam video game, telah terbukti sangat cocok untuk pemrosesan AI. Graphcore sedang mencoba untuk menantang dominasi itu dan telah menarik sejumlah besar dana dan pendukung lama dalam industri teknologi seperti Microsoft dan Dell.

Awal tahun ini, Graphcore mengumumkan telah menarik $ 150 juta dalam pendanaan untuk R&D dalam putaran pendanaan terbarunya, memberikannya penilaian total $ 1,95 miliar. Perusahaan, yang didirikan pada tahun 2012, sekitar waktu tren pembelajaran mendalam benar-benar lepas landas, mengklaim keuntungan terbesarnya adalah bahwa chip-nya telah dirancang dari bawah ke atas dengan pemikiran AI.

Karl Freund, seorang analis di Moor Insights & Strategy, mengatakan kepada The Verge bahwa ia terkesan dengan penawaran terbaru Graphcore, khususnya peningkatan perangkat lunaknya, yang merupakan kunci untuk memanfaatkan dengan baik daya pemrosesan paralel besar yang diperlukan untuk AI.

APA GRAPHCORE YANG DIFOKUSKAN BUKAN HANYA CHIP, TETAPI SISTEM

"Apa yang difokuskan Graphcore bukan hanya chip, tetapi sistem," kata Freund. "Melatih jaringan saraf yang bermakna tidak dapat dilakukan dalam satu chip, itu harus dilakukan pada ratusan, ribuan, mungkin puluhan ribu dari mereka, dan faktor skalabilitas adalah apa yang, dalam pikiran saya, membuat Graphcore menonjol."

Dia mencatat, misalnya, bahwa perangkat lunak pendukung Graphcore "sangat lengkap untuk startup," dapat berinteraksi dengan berbagai kerangka kerja AI dan menawarkan jenis alat pemantauan beban kerja yang memungkinkan peneliti untuk mendapatkan sebagian besar perangkat keras mereka.

Tampaknya bahkan di pasar perangkat keras, di mana perusahaan bersaing atas jumlah transistor yang dapat mereka masukkan ke dalam sebuah chip, perangkat lunaknya yang masih akan membuat atau menghancurkan kekayaan perusahaan.

Gesper666